Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- autorace
- Kinetic
- amcl
- roslaunch
- ax200
- darknet_ros
- Installation
- Gazebo
- FreeCAD
- G++
- 전이학습
- 부분공간
- error
- webots
- linetracing
- ubuntu
- CuDNN
- ROS
- CUDA
- turtlebot
- Linux
- YoLO
- roslib
- RGB-D
- 촉각센서
- sources.list
- rqt
- turtlebot3
- gcc
- opencv
Archives
- Today
- Total
목록수업 (1)
기술 성공, 실패 기록소
Map reduce
@ 컴퓨터 클러스터 여러 대의 컴퓨터들이 연결되어 하나의 시스템처럼 동작하는 컴퓨터들의 집합 @ 맵리듀스 맵리듀스(MapReduce)는 구글에서 대용량 데이터 처리를 분산 병렬 컴퓨팅에서 처리하기 위한 목적으로 제작하여 2004년 발표한 소프트웨어 프레임워크다.[1] 이 프레임워크는 페타바이트 이상의 대용량 데이터를 신뢰도가 낮은 컴퓨터로 구성된 클러스터 환경에서 병렬 처리를 지원하기 위해서 개발되었다. 이 프레임워크는 함수형 프로그래밍에서 일반적으로 사용되는 Map과 Reduce라는 함수 기반으로 주로 구성된다.[2] 현재 MapReduce는 Java와 C++, 그리고 기타 언어에서 적용이 가능하도록 작성되었다. 대표적으로 아파치 하둡에서 오픈 소스 소프트웨어로 적용되었다.
수업
2020. 3. 23. 21:59