기술 성공, 실패 기록소

http://hleecaster.com/ml-linear-regression-concept/ 선형회귀(Linear Regression) 쉽게 이해하기 - 아무튼 워라밸 본 포스팅에서는 머신러닝에서 사용할 선형 회귀 분석에 대한 개념 설명을 누구나 이해할 수 있을 정도의 수준으로 가볍게 소개한다. (머리 나쁜 나도 이해한 수준까지만 설명할 거니까 대부분의 사람들은 다 이해할 수 있을 거다.) hleecaster.com

https://darkpgmr.tistory.com/141 벡터 미분과 행렬 미분 논문을 읽거나 어떤 이론을 이해할 때, 그리고 자신이 수식을 전재할 때 종종 벡터, 행렬에 대한 미분이 필요한 경우가 종종 있습니다. 저의 경우는 주로 함수 최적화 기법(Least Squares, Weighted Lest Squares,.. darkpgmr.tistory.com

http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=mindo1103&logNo=90103573706&parentCategoryNo=&categoryNo=35&viewDate=&isShowPopularPosts=false&from=postView 방향도함수와 기울기 벡터(Gradient Vector) 인터넷에 검색해보니까 Gradient가 기울기 라고 하길레 그레디언트 벡터를 기울기 벡터라고 썼습니다. 편... blog.naver.com

https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%85%8C%EC%9D%BC%EB%9F%AC_%EA%B8%89%EC%88%98 테일러 급수 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 둘러보기로 가기 검색하러 가기 사인 함수의 테일러 급수의 수렴. 검은 선은 사인 함수의 그래프이며, 색이 있는 선들은 테일러 급수를 각각 1차(빨강), 3차(주황), 5차(노랑), 7차(초록), 9차(파랑), 11차(남색), 13차(보라) 항까지 합한 것이다. 미적분학에서, 테일러 급수(Taylor級數, 영어: Taylor series)는 도함수들의 한 점에서의 값으로 계산된 항의 무한합으로 해석함수를 나타내는 방법이다. ko.wikipedia.org

https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=dae0park&logNo=140199615748&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F 언더플로우(Underflow)와 오버플로우(Overflow) 1byte에서 표현 가능한 정수의 범위는 -128~127까지입니다. 만약, -128 + (-1) 이라는 연산이 이뤄진다면, ... blog.naver.com

내적과는 달리 벡터곱은 3차원 유클리드 공간에서만 적용되는 개념이다. https://m.cafe.daum.net/math/2LU/27484?q=D_bE7-OZXC_yU0& 고차원 벡터공간에서의 두 벡터간의 외적 정의 제가 수학과가 아니라서 잘모르는데여. 수학에서는 얼마든지 고차원의 직교 벡터공간을 정의할수 있는 것 알고 있습니다. 특히 4차원이상의 벡터공간에서 두 벡터간의 외적에 대해 알고 싶어서여. .. m.cafe.daum.net https://pinkwink.kr/159 [공업수학] 벡터의 외적 본 자료는 국립 창원대학교 메카트로닉스 공학부 학생을 대상으로 한 공업수학 수업 자료입니다. 본 자료는 수업의 교재인 공업수학I 개정3판 (고형준 외, 도서출판 텍스트북스) 의 내용을 재구성한 것으로 수업보..

https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=ndb796&logNo=221026399307&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F [ 이산수학 ] 여인수행렬과 역행렬 이해하기 행렬식(Determinant)이란 n차 정사각행렬을 대응하는 수를 구하는 식입니다. 컴퓨터 과학의 이산수학에서 ... blog.naver.com

https://losskatsu.github.io/linear-algebra/svd/# [선형대수] 특이값 분해(Singular Value Decomposition)의 의미 특이값 분해(Singular Value Decompostion)의 개념과 의미 losskatsu.github.io

https://losskatsu.github.io/linear-algebra/eigen-decomposition/# [선형대수] 대각화(Diagonalization)와 고유값분해(eigenvalue decomposition)의 의미 대각화(Diagonalization)와 고유값분해(eigenvalue decomposition)의 의미 losskatsu.github.io

-Model predictive control https://en.wikipedia.org/wiki/Model_predictive_control Model predictive control - Wikipedia Model predictive control (MPC) is an advanced method of process control that is used to control a process while satisfying a set of constraints. It has been in use in the process industries in chemical plants and oil refineries since the 1980s. In recent y en.wikipedia.org Model ..