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서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine)

sunlab 2020. 6. 23. 15:20
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https://ratsgo.github.io/machine%20learning/2017/05/23/SVM/

 

서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine) · ratsgo's blog

이번 글에서는 딥러닝 이전 뛰어난 성능으로 많은 주목을 받았던 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 이번 글 역시 고려대 강필성 교수님과 같은 대학의 김성범

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https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%84%9C%ED%8F%AC%ED%8A%B8_%EB%B2%A1%ED%84%B0_%EB%A8%B8%EC%8B%A0

 

서포트 벡터 머신 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

위키백과, 우리 모두의 백과사전. 선형 SVM이 두 자료(흰색 원, 검은색 원)을 직선으로 분리하고 있다. 서포트 벡터 머신(support vector machine, SVM[1].[2])은 기계 학습의 분야 중 하나로 패턴 인식, 자료

ko.wikipedia.org

+ 나중 공부

https://bkshin.tistory.com/entry/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-2%EC%84%9C%ED%8F%AC%ED%8A%B8-%EB%B2%A1%ED%84%B0-%EB%A8%B8%EC%8B%A0-SVM

 

머신러닝 - 2. 서포트 벡터 머신 (SVM) 개념

서포트 벡터 머신(SVM, Support Vector Machine)이란 주어진 데이터가 어느 카테고리에 속할지 판단하는 이진 선형 분류 모델입니다. (Reference1) 본 포스트는 Udacity의 SVM 챕터를 정리한 것입니다. 아래 그�

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